《国际油价波动分析与预测》出版发行

来源:出版发行研究 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-07-11
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摘要:《国际油价波动分析与预测》 卢全莹 汪寿阳 著 科学出版社 ??据中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼介绍,汪寿阳教授带领的研究团队是我国较早系统性研究能源环境经济与管理

《国际油价波动分析与预测》 卢全莹 汪寿阳 著 科学出版社

??据中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼介绍,汪寿阳教授带领的研究团队是我国较早系统性研究能源环境经济与管理问题的研究团队之一,他们围绕社会发展所面临的多个能源和环境管理问题,创建了多种科学的研究方法,取得了一系列具有重要影响的原创性学术研究成果。这次科学出版社出版汪寿阳教授团队在能源经济与管理领域的新作,相信将会进一步促进中国能源经济与管理学科的发展,也将积极推动经济分析与预测领域的理论研究与方法创新。

本文转自:新华网

??本书选题源于现实情况,问题剖析系统深入,系统地构建了国际油价驱动机理与波动特征的分析与预测框架。针对当前石油市场的特点和所处阶段,探索其机制,揭示其规律,提出新的研究方法。同时,作者团队重视研究方法的创新,在书中引入了区间数据模型来弥补点值模型的信息损失,刻画了价格趋势和波动的非线性特征,通过信息增益提高预测的准确性。

??本书基于全球能源转型的时代背景,系统地分析了原油价格的驱动机理,并在此基础上分别基于动态贝叶斯结构时间序列(Dynamic Bayesian Structural Time Series, DBSTS)模型、变量选择-LSTM(Variable Selection-Long Short Term Memory, VB-LSTM)集成模型、带有区间值外生变量的阈值自回归区间(Threshold Autoregressive Interval with Interval-Valued Exogenous Variables,TARIX)模型等前沿的机器学习和计量模型对原油价格进行了分析与预测;其次,在重大突发事件背景下,提出了产品划分-K-Means(Product Partition Model-K-means, PPM-KM)聚类集成模型和贝叶斯网络-谷歌搜索指数(Bayesian Network-Google Search Index,BN-GSI)研究框架,试图解决拐点预测难题,丰富并完善了原油价格分析与预测理论;此外,提出了供给冲击-油价波动-经济影响(Supply Stock-Price Volatility-Economics Impact, SS-PV-EI)分析框架,研究了石油市场供给阻滞对中国宏观经济的冲击效应。

??随着世界上多数国家不断强化绿色转型目标,不断深入能源革命,国际石油市场出现了新的结构特征和动态演化规律。鉴于此变化,业内亟需对相关的理论问题和分析方法进行创新性研究。近日,中国科学院预测科学研究中心卢全莹博士和汪寿阳教授的专著《国际油价波动分析与预测》由科学出版社正式出版。

文章来源:《出版发行研究》 网址: http://www.cbfxyjzzs.cn/zonghexinwen/2022/0711/942.html



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