基于大数据应用的出版发行模式探讨

大数据在近几年成为各行业的流行语，大数据的定义是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产”。将其应用到出版行业，大数据带来的更多是运营模式的改变，而不是说在企业内引入大数据管理的方式就一定会取得成果。数据分析、经营决策的终端是人，对大数据的应用要以企业管理人员的思维方式变化为基础。大数据理论的研究和发展在客观上促使出版企业思考大数据在行业内的应用方式，而国外出版行业的一些成功案例表明正确应用大数据会给企业带来良好的效益，是企业未来的发展方向。

有关出版的很多研究文章都提到了精准定位。定位的要求是精准，需要准确定位某个消费群体，以最适合的渠道发行该出版物，使消费者以最适合他们自己的消费方式来购买。而大数据分析就是从这点出发，要求做到对每个出版物都精准定位，使消费者充分了解出版物内容，并把出版物送到有真正需求的消费者手中。充分利用出版企业的资源，减少浪费，获得最大化的社会效益和经济效益。

一、新形势下图书市场的变化

（一）出版内容来源渠道多样化

第一，文学门户网站的作品越来越受到出版社的重视。门户网站的作者涉及的题材多样，写作水平参差不齐，但这些在网上发布的作品现在仍然是选题的一大来源。

第二，微博、博客、朋友圈、公众号等平台上媒体个人发表的文章也成为出版内容的一大来源。在这类平台上发布的文章可能不是很系统，但胜在时效性强，一些作者发表的时评、随笔都可能成为一段时间的网络热点，极具出版价值。但以传统出版的方式无法体现这种时效性。

第三，近年来兴起的知识付费，使很多付费听书、收费授课成为热点。但这种付费经济处于起步阶段，很多有声读物和视频内容的质量一般，不能使消费群体觉得物有所值。对出版社而言，有大量优质内容可以转为有声或多媒体出版物，加入付费经济这个市场。

要整合现有的大量可出版的内容，结合现有的精品作者资源，从上述新出现的渠道选取真正的精品做成出版物，出版社现有的小数据分析模式已经无法承担这个复杂的任务，需要采用大数据分析的方式。通过大数据的分析能得出哪种类型的作品、哪个作者更有可能被市场接受，获得较高的效益。

（二）消费模式多样

线上支付的发展使中国出版物消费群体的消费模式发生了巨大的变化。从书店的线下支付到网站的线上支付，经历了很大的变革。实体书店从出版物市场的主要消费场所沦为出版物的展示厅，新华书店有教育读物支撑尚可以稳定经营，民营实体书店的大量倒闭说明了出版物市场的现状，大众纸质书的消费日渐减少，消费主力逐渐向电子书等数码产品转移。

消费方式的多样化决定了出版物的发行渠道不再仅限于实体书店和网店，而是需要在更多的平台发布。在出版物正式出版前需要谨慎选择发行渠道，保证以最适合的方式获得最大的效益。

二、大数据对出版的作用

（一）精准定位

出版物从策划编辑到发行，最基本也最重要的就是精准定位。定位包含很多内容：一是找准目标群体，细分市场；二是选择合适的发行模式和渠道；三是确定最适合的发行时间。针对这些出版发行要素，可以通过分析出版大数据归纳出参考性信息，为决策者提供足够多的信息以制定出正确的决策。比如著名图书出版商西蒙·舒斯特，组织专家团队通过对消费者购买图书和阅读行为的数据进行全面的收集分析，得出相关的信息，掌握畅销书作者受欢迎、某些图书销售不佳的原因。通过得到的信息，他们可以快捷地找出问题并进行有针对性的调整。

（二）多样的发行渠道和方式

细分市场的图书获取方式、购买方式、支付方式各不相同。一本书适合哪个市场、可能取得多大的销售量，这些都可以通过大数据分析来测算。上面列举的采购部门基本都是通过信息系统来操作，出版社如果能和相关的数据公司合作，就可能了解这些部门通过什么方式获得图书信息、哪类图书的页面停留时间最长、读者对哪类图书最感兴趣以及最希望通过什么方式获得该图书，通过对这些数据信息的分析，就可以获知潜在消费者的消费需求，以最适合的方式为消费者提供服务。

（三）最大限度地降低运营成本

文章来源：《出版发行研究》 网址: http://www.cbfxyjzzs.cn/qikandaodu/2021/0708/730.html